Departamento de Ciencia de la Computación

Fecha de inicio: 6 de febrero del 2025

Fecha de inicio: 17 de febrero del 2025
En esta charla se hablará del impacto que la Inteligencia Artificial y Machine Learning, y como adaptarnos a estas tecnologías en diversas áreas del conocimiento.

Datos temporales como precios de acciones o de commodities, patrones climáticos, índices de ventas, son inherentemente ordenados y secuenciales en el tiempo y adecuados para realizar análisis y previsiones.

El curso ayuda a los estudiantes a conocer los fundamentos de Data Science e IA para generar y evaluar datos de diversa complejidad y diversidad. Y ayuda a evaluar herramientas de Python para el procesamiento de datos.

Este diplomado está enfocado en la aplicación de técnicas de machine learning para construir modelos predictivos usados en diversos dominios.

El curso se concentrará en la enseñanza de los recursos de la biblioteca OpenCV 4.0. Esta biblioteca es muy utilizada en el ambiente académico para la enseñanza.

La información y sentencias que se ingresan a una IA generativa tienen una gran influencia sobre la calidad de salida que se obtiene. Después de ingresar un prompt, el modelo de IA analiza el input y genera una salida basada en el patrón que éste ha aprendido en su entrenamiento.

El uso efectivo de los datos puede tener un gran impacto en las organizaciones, pues a partir de su análisis se puede extraer conocimiento relevantes, crear oportunidades de mejora y afectar positivamente sus procesos de toma de decisiones.

La tecnología está revolucionando todos los aspectos de nuestra vida diaria, desde cómo nos comunicamos hasta cómo tomamos decisiones importantes en los negocios y la salud. En este escenario, disciplinas como la Ciencia de la Computación, la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial están desempeñando un papel clave en la transformación digital de la sociedad.

Provee a los alumnos de conocimientos teórico, técnico y de implementación de las arquitecturas basadas en la red neuronal Transformer.

Hoy en día el uso de servicios en la nube es cotidiano en diferentes sectores. El conocimiento sobre los fundamentos de la nube es importante para poder entender y saber que se puede utilizar diversos servicios, los cuales van desde disponer de un recurso computacional en la nube, hasta servicios especializados, pagando únicamente por el uso.