Departamento de Ciencia de la Computación

Cuarta edición del Diplomado de Business Analytics el cual busca brindar una formación en el conocimiento y habilidades para seleccionar, aplicar y evaluar técnicas de Data Science para descubrir conocimiento que pueda añadir valor a una organización.

El curso se concentrará en la enseñanza de los recursos de la biblioteca OpenCV 4.0. Esta biblioteca es muy utilizada en el ambiente académico para la enseñanza.

Este diplomado está enfocado en la aplicación de técnicas de machine learning para construir modelos predictivos usados en diversos dominios.

Se enfoca en el estudio de algoritmos de procesamiento de imágenes y visión por computador.

Este curso lo ayudará a desarrollar las habilidades profesionales básicas en programación en Python, un lenguaje de programación utilizado en desarrollo de software, ciencia de datos, entre otras áreas.

Este curso se concentrará en la enseñanza de los recursos básicos y sintaxis del lenguaje de programación C++, el cual se caracteriza por ser uno de los lenguajes de alto nivel más usados y referenciados en las últimas 4 décadas.

El uso efectivo de los datos puede tener un gran impacto en las organizaciones, pues a partir de su análisis se puede extraer conocimiento relevantes, crear oportunidades de mejora y afectar positivamente sus procesos de toma de decisiones.

La presente Charla del Diplomado en Visión por Computador con Machine Learning y Deep Learning, se enfoca en el estudio de algoritmos de Procesamiento de Imágenes, Machine Learning y Visión por Computador

La maestría está orientada al desarrollo práctico (hands-on), de casos de estudio en dominios tales como minería, finanzas, marketing, ingeniería, educación, entre otros.

Datos temporales como precios de acciones o de commodities, patrones climáticos, índices de ventas, son inherentemente ordenados y secuenciales en el tiempo y adecuados para realizar análisis y previsiones.

El curso ayuda a los estudiantes a conocer los fundamentos de Data Science e IA para generar y evaluar datos de diversa complejidad y diversidad. Y ayuda a evaluar herramientas de Python para el procesamiento de datos.

Fecha de inicio: 19 de febrero del 2024
El objetivo del curso es realizar un estudio profundo del lenguaje de programación Python para que sea usado en tareas de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial. En ese sentido, se estudiarán: fundamentos de programación con Python, Data Science e Inteligencia Artificial.

Fecha de inicio: 4 de marzo del 2024
En esta charla se hablará del impacto que tendrá ChatGPT y la Inteligencia Artificial Generativa en la Industria, y como adaptarnos a estas tecnologías.

Este es el único curso a nivel nacional enfocado en la formación en pensamiento computacional para la solución de problemas reales con la metodología (Hands-On).

Fecha de inicio: 12 de julio del 2024​

Fecha de inicio: 10 de julio del 2024​

Este programa dinámico ofrece una inmersión en la inteligencia artificial (IA) y el Design Thinking. A través de seis módulos, explorarás desde los fundamentos de la IA hasta aplicaciones prácticas en organización, productividad y creatividad.

El crecimiento dramático en escala y complejidad de los datos que pueden ser colectados y analizados está afectando la forma como se toman las decisiones en las organizaciones. Todo lo que hacemos genera datos y cada nueva tecnología usada para capturar estos datos

Un programa dinámico que ofrece una inmersión en la inteligencia artificial (IA) y el Design Thinking.

La información y sentencias que se ingresan a una IA generativa tienen una gran influencia sobre la calidad de salida que se obtiene. Después de ingresar un prompt, el modelo de IA analiza el input y genera una salida basada en el patrón que éste ha aprendido en su entrenamiento.

Fecha de inicio: 17 de febrero del 2025
En esta charla se hablará del impacto que la Inteligencia Artificial y Machine Learning, y como adaptarnos a estas tecnologías en diversas áreas del conocimiento.

Fecha de inicio: 6 de febrero del 2025

La tecnología está revolucionando todos los aspectos de nuestra vida diaria, desde cómo nos comunicamos hasta cómo tomamos decisiones importantes en los negocios y la salud. En este escenario, disciplinas como la Ciencia de la Computación, la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial están desempeñando un papel clave en la transformación digital de la sociedad.