Cursos y Programas Especializados

Programa Ejecutivo en Innovación Empresarial: Integración de la IA y el Design Thinking

Fecha
10 de octubre de 2024
Modalidad
Virtual
Tipo
Cursos y Programas Especializados
Duración
9 días
Lugar
Google Meet
Departamento
Departamento de Ciencias Económicas y Empresariales, Departamento de Ciencia de la Computación
Fecha
10 de octubre de 2024
Modalidad
Virtual
Tipo
Cursos y Programas Especializados
Duración
9 días
Lugar
Google Meet
Departamento
Departamento de Ciencias Económicas y Empresariales, Departamento de Ciencia de la Computación

Presentación

Este programa dinámico ofrece una inmersión en la inteligencia artificial (IA) y el Design Thinking. A través de seis módulos, explorarás desde los fundamentos de la IA hasta aplicaciones prácticas en organización, productividad y creatividad. Aprenderás a configurar y utilizar herramientas de IA generativa e integrarlas con el Design Thinking para resolver problemas complejos. El programa culmina con un proyecto final donde aplicarás tus conocimientos para abordar desafíos reales. Prepárate para adentrarte en el mundo de la IA y el Design Thinking, mejorando tus habilidades de innovación y resolución de problemas.

Objetivos

  • Adquirir conocimientos fundamentales sobre qué es la IA, su historia y aplicaciones comunes.
  • Aprender a acceder, configurar y utilizar herramientas de IA para tareas cotidianas.
  • Utilizar la IA para optimizar la organización personal y profesional, y en la escritura y edición de texto.
  • Aplicar la IA en el proceso de empatía e ideación del Design Thinking para solucionar problemas.
  • Entender y aplicar el Design Thinking como método para la resolución de problemas.
  • Llevar a cabo investigaciones y desarrollar ideas utilizando el Design Thinking y la IA.
  • Identificar las mejores formas de formular preguntas a la IA, entender sus limitaciones y sesgos, y consideraciones éticas.

Dirigido a

  • Ejecutivos, coordinadores, jefes, analistas y usuarios, en general, de negocio, interesados en innovación y aficionados a la tecnología interesados en integrar soluciones de IA y métodos innovadores en su trabajo y proyectos creativos.
  • Profesionales del sector financiero y económico, incluyendo banqueros, analistas financieros y planificadores económicos, que busquen potenciar sus habilidades y trabajo a través de la IA y el Design Thinking para realizar análisis predictivos, gestionar riesgos y mejorar la experiencia del cliente en servicios financieros.
  • Empresarios y profesionales del marketing digital que buscan utilizar la IA y el Design Thinking para personalizar las estrategias de marketing, mejorar la segmentación de audiencias, optimizar las campañas publicitarias y aumentar la conversión y la fidelización de clientes en entornos digitales.
  • Expertos en recursos humanos y gestión del talento interesados en mejorar la experiencia del colaborador, impulsar el compromiso y la retención del talento, y desarrollar programas de formación y desarrollo personalizados.

Contenido

Módulo 1: Design Thinking, resolviendo problemas (6 hrs)

  • Introducción al Design Thinking como método de resolución de problemas
  • Empatizar, Definir, Idear, Prototipar y Evaluar.
  • Investigación y desarrollo (generación de ideas, resúmenes de documentos)
  • Planteamiento de un caso empresarial con Design Thinking
  • Cómo IA generativa puede ayudar en las fases de empatía e ideación del Design Thinking
  • Formulación de proyecto

Módulo 2: Introducción a Inteligencia Artificial (3 hrs)

  • Definición y conceptos básicos de Inteligencia Artificial.
  • Tipos e importancia de inteligencia artificial
  • Limitaciones de inteligencia artificial
  • Procesamiento de lenguaje natural

Módulo 3: Introducción a las herramientas de IA generativa (6 hrs)

  • Modelos generativos y sus aplicaciones
  • Herramientas de IA generativa: ChatGPT, Gemini, Dall-E2.
  • Cómo acceder a las IA (plataformas, aplicaciones, web)
  • Configuración básica y ajustes

Módulo 4: Primeros pasos con herramientas de IA generativa (9 hrs)

  • Primeras interacciones: preguntas y respuestas
  • Organización y productividad (listas de tareas, recordatorios)
  • Escritura y edición de texto (correos, escritura creativa)
  • Cómo formular preguntas para obtener respuestas más precisas
  • Limitaciones y sesgos del modelo
  • Consideraciones éticas (privacidad, desinformación)

Módulo 5: IA generativa + Design Thinking (6hrs)

  • Cómo formular preguntas para obtener respuestas más precisas
  • Uso de IA generativa para las fases de empatizar y definir problemas.
  • Pruebas con IA generativa para pivotar las Ideas
  • Uso de IA generativa para ayudar en la creación de diapositivas (estructura, contenido, diseño)

Módulo 6: Proyecto Final con Design Thinking (6hrs)

  • Crear un proyecto que utilice ChatGPT y el proceso de Design Thinking para resolver un problema específico profesional.

Expositor

MBA Luis Enrique Alpaca Zúñiga (Docente local con formación y experiencia internacional)

  • Jefe del área de Innovación en Industrias San Miguel a nivel Perú.
  • Profesional con más de 10 años de experiencia, especializado en innovación, transformación de procesos e implementación de metodologías ágiles.
  • Ha contribuido al crecimiento de las empresas promoviendo el uso de metodologías agiles y de transformación digital orientado a la innovación empresarial.
  • Utiliza el Design Thinking como marco para el uso de herramientas ágiles, con lo cual ha generado proyectos orientado a la transformación digital en áreas como Gestión Humana, Legal y Finanzas.
  • MBA por Centrum PUCP, Master en Liderazgo por EADA Business School. Certificaciones Internacionalmente como Scrum Master, Business Agility e Innovation Management.

Dra. Julissa Giuliana Villanueva Llerena (Docente local con formación y experiencia internacional)

  • Profesora en programas de Postgrado  en el área de Ciencia de la Computación, con énfasis en Inteligencia Artificial.
  • Amplia experiencia en proyectos de investigación y aplicados en inteligencia artificial, machine learning, modelos probabilísticos y deep learning.
  • Ha colaborado en el desarrollo de un sistema de priorización de casos clínicos mediante modelos de clasificación de lenguaje natural para TelessaúdeRS (Brasil), y más recientemente en un sistema para la revisión de contratos legales mediante anotaciones utilizando modelos generativos de IA  en colaboración con especialistas en el área legal como profesional independiente.
  • Doctora y Magíster en Ciencia de la Computación de la Universidad de São Paulo (Brasil).

Metodología

Clases virtuales síncronas

Requisitos de admisión

  • Ficha de datos (personales, profesional, académicos, entre otros).
  • Comprobante de pago.
  • Correo en extensión Gmail para el ingreso a las sesiones.

Duración

09 días.

Calendario

Inicio 10 de octubre de 2024
Fin 07 de noviembre de 2024
Horario Martes y jueves de 19:00 a 21:15 h
Horas académicas 36 horas académicas (dictado) + 15 horas académicas en total de asesoría y consultoría especializada (distribuidas según la cantidad de proyectos)
Lugar Google meet

Inversión

    • Precio: S/ 2500.00
    • Pronto pago hasta el 23 de septiembre: S/ 2000.00
    • Descuentos:
        • 5% de descuento corporativo (2 personas).
        • 10% de descuento corporativo (3 personas a más).
        • 20% de descuento para alumnos y antiguos alumnos UCSP.

      * Los descuentos y becas no son acumulables

    • Cierre de inscripciones: 02 de octubre

Certificación

Certificado virtual otorgado por la Dirección de la Escuela de Postgrado, el Departamento de Ciencias Económicas y Empresariales y el Departamento de Ciencias de la Computación.

Organiza

Recomendaciones

  1. Contar con PC o Laptop
  2. Cámara web (interna o externa) con mínimo de 720p de resolución
  3. Micrófono (interno o externo)
  4. Acceso a internet – la velocidad recomendada es de 4 Mbps para descarga y 1 Mbps para subida o superior
  5. Navegador Google Chrome o Firefox actualizado

Normas para el buen desempeño de los participantes

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