Presentación
Cada minuto se generan más de 400 millones de terabytes de datos en el mundo, pero solo una pequeña parte se transforma en decisiones que generan valor para las organizaciones. En un entorno donde la ventaja competitiva depende cada vez más de la capacidad para interpretar información y anticipar tendencias, las empresas necesitan profesionales capaces de convertir datos en estrategias de crecimiento. Este curso brinda herramientas para medir, analizar y predecir comportamientos de mercado, utilizando analítica, visualización e inteligencia predictiva para fortalecer la toma de decisiones y optimizar resultados de negocio.
Objetivos específicos
- Comprender cómo los datos generan valor para la toma de decisiones estratégicas en marketing.
- Diseñar sistemas de medición alineados con los objetivos estratégicos de la organización.
- Diseñar herramientas visuales que faciliten la interpretación, análisis y comunicación de resultados.
- Aplicar herramientas predictivas para anticipar comportamientos, tendencias y oportunidades de mercado.
- Implementar metodologías de mejora continua basadas en evidencia para optimizar el desempeño organizacional.
Dirigido a
- Profesionales de marketing y negocios que deseen fortalecer sus capacidades en estrategia y crecimiento empresarial.
- Responsables de áreas comerciales, marketing y desarrollo de mercado.
- Emprendedores y empresarios que busquen identificar oportunidades de crecimiento y construir ventajas competitivas sostenibles.
Plan de Estudios
Toma de decisiones basada en datos
- Evolución del marketing basado en datos.
- Cultura Data-Driven.
- Tipos de datos y fuentes de información.
- Datos estructurados y no estructurados.
- Data storytelling para ejecutivos.
- Toma de decisiones basada en evidencia.
KPIs avanzados y medición de impacto
- KPIs estratégicos de marketing.
- CAC (Customer Acquisition Cost).
- LTV (Customer Lifetime Value).
- Churn Rate.
- ROAS y ROI.
- Modelos de atribución.
- Optimización de presupuestos.
Visualización y dashboards ejecutivos
- Principios de visualización efectiva.
- Storytelling ejecutivo.
- Diseño de dashboards estratégicos.
- Power BI.
- Tableau.
- Looker Studio.
- Visualización para la toma de decisiones.
Análisis predictivo y aprendizaje automático
- Introducción al análisis predictivo.
- Machine Learning aplicado al marketing.
- Segmentación avanzada.
- Modelos de propensión.
- Predicción de abandono de clientes.
- Forecasting comercial.
- Casos de aplicación empresarial.
Experimentación y optimización continua
- Cultura de experimentación.
- Growth Experimentation.
- Diseño de hipótesis.
- Pruebas A/B.
- Evaluación de resultados.
- Escalamiento de iniciativas exitosas.
Ética, privacidad y gobernanza de datos
- Privacidad y protección de datos.
- Regulaciones nacionales e internacionales.
- Gobernanza de datos.
- Ética en inteligencia artificial.
- Transparencia y confianza digital.
- Gestión de riesgos.
Expositores
Mgtr. Lynn Mora
Especialista en estrategia comercial, analítica de negocios, marketing digital y transformación empresarial basada en datos. Ha ocupado posiciones de liderazgo en organizaciones internacionales como Expedia, Belmond, Hilton, Lighthouse, Hotelbeds, Aranwa e Intursa, liderando iniciativas de crecimiento, revenue management, CRM, e-commerce y business analytics. Actualmente se desempeña como Head of Strategy & Business Analytics en Palmaïa – The House of AïA (México).
En el ámbito académico, es docente de posgrado en la Pontificia Universidad Católica del Perú (PUCP), la Escuela de Postgrado UTP y Postgrado UPC. Es MBA por la Universidad de Alcalá, cuenta con un Master Certificate in Hospitality Management de Cornell University y formación ejecutiva en Business Analytics por The Wharton School. Además, forma parte del directorio de HSMAI LATAM en Perú y desarrolla investigación doctoral vinculada a sistemas de información y analítica aplicada al sector turismo.
Metodología
Metodología activa y aplicada, basada en el análisis de casos empresariales, ejercicios prácticos y discusión de experiencias reales. Los participantes desarrollarán competencias para interpretar datos, construir indicadores, visualizar información y generar insights predictivos que fortalezcan la toma de decisiones y el crecimiento empresarial.
Creditaje
02 creditos
Duración
06 dias
Calendario
| Fecha de inicio | 07 de diciembre de 2026 |
| Fecha de fin | 21 de Diciembre de 2026 |
| Horario | Lunes-miércoles-viernes de 19:00 a 22:00 h |
| Horas académicas | 40 horas académicas (24 lectivas y 16 no lectivas) |
| Lugar | Plataforma Google Meet Plataforma Moodle |
Inversión
- Pronto pago hasta el 16 de noviembre: S/ 420.00
- Precio: S/450.00
- Descuentos:
- 5% de descuento corporativo (2 personas).
- 10% de descuento corporativo (3 personas a más).
- 20% de descuento para antiguos alumnos UCSP.
- Cierre de inscripciones: 04 de diciembre del 2026.
Beneficios
Este curso forma parte del PEP en Marketing de Crecimiento, IA y Analítica para los Negocios.
Desarrolla una visión integral del marketing estratégico, growth marketing, inteligencia artificial, analítica de datos e inteligencia del cliente mediante una ruta progresiva de especialización orientada al crecimiento empresarial.
Al completar 3 de los 5 cursos del programa, podrás acceder a una Certificación Ejecutiva Intermedia. Al completar los 5 cursos, obtendrás la Certificación Integral del PEP.
Cursos que conforman el programa:
- Marketing Estratégico y Crecimiento Empresarial
- Marketing de Crecimiento, Rendimiento y Omnicanal
- AI, Automatización & Métricas de Marketing
- Data-driven Marketing: Estrategia, Analítica e Insights Predictivos
- Inteligencia del Cliente y Estrategia de Marca para el Crecimiento Empresarial
Certificación
Certificado Virtual otorgado por Dirección de la Escuela de Postgrado y el Departamento de Ciencias Económicas y Empresariales
Organiza

Recomendaciones
- Contar con PC o Laptop
- Cámara web (interna o externa) con mínimo de 720p de resolución
- Micrófono (interno o externo)
- Acceso a internet – la velocidad recomendada es de 4 Mbps para descarga y 1 Mbps para subida o superior
- Navegador Google Chrome o Firefox actualizado
Normas para el buen desempeño de los participantes
Información importante:
Todas las inscripciones extemporáneas serán validadas por la Dirección de Formación Continua y registro de caja. Los accesos al Aula Virtual serán proporcionados el siguiente día hábil del inicio del curso.