Departamento de Computación

El crecimiento dramático en escala y complejidad de los datos que pueden ser colectados y analizados está afectando la forma como se toman las decisiones en las organizaciones. Todo lo que hacemos genera datos y cada nueva tecnología usada para capturar estos datos.

Cuarta edición del Diplomado de Business Analytics el cual busca brindar una formación en el conocimiento y habilidades para seleccionar, aplicar y evaluar técnicas de Data Science para descubrir conocimiento que pueda añadir valor a una organización.

El curso se concentrará en la enseñanza de los recursos de la biblioteca OpenCV 4.0. Esta biblioteca es muy utilizada en el ambiente académico para la enseñanza.

Este diplomado está enfocado en la aplicación de técnicas de machine learning para construir modelos predictivos usados en diversos dominios.

Se enfoca en el estudio de algoritmos de procesamiento de imágenes y visión por computador.

Este curso lo ayudará a desarrollar las habilidades profesionales básicas en programación en Python, un lenguaje de programación utilizado en desarrollo de software, ciencia de datos, entre otras áreas.

Este curso se concentrará en la enseñanza de los recursos básicos y sintaxis del lenguaje de programación C++, el cual se caracteriza por ser uno de los lenguajes de alto nivel más usados y referenciados en las últimas 4 décadas.

El uso efectivo de los datos puede tener un gran impacto en las organizaciones, pues a partir de su análisis se puede extraer conocimiento relevantes, crear oportunidades de mejora y afectar positivamente sus procesos de toma de decisiones.

La presente Charla del Diplomado en Visión por Computador con Machine Learning y Deep Learning, se enfoca en el estudio de algoritmos de Procesamiento de Imágenes, Machine Learning y Visión por Computador

La maestría está orientada al desarrollo práctico (hands-on), de casos de estudio en dominios tales como minería, finanzas, marketing, ingeniería, educación, entre otros.

Forecasting o previsión es una técnica que permite analizar y pronosticar datos que se recopilan a lo largo del tiempo, de forma tal que, se puedan estudiar patrones, tendencias, dependencias en estos conjuntos de datos

El curso ayuda a los estudiantes a conocer los fundamentos de Data Science e IA para generar y evaluar datos de diversa complejidad y diversidad. Y ayuda a evaluar herramientas de Python para el procesamiento de datos.

Fecha de inicio: 4 de marzo del 2024
En esta charla se hablará del impacto que tendrá ChatGPT y la Inteligencia Artificial Generativa en la Industria, y como adaptarnos a estas tecnologías.

Provee a los alumnos de conocimientos teórico, técnico y de implementación de las arquitecturas basadas en la red neuronal Transformer.

Este es el único curso a nivel nacional enfocado en la formación en pensamiento computacional para la solución de problemas reales con la metodología (Hands-On).

Fecha de inicio: 12 de julio del 2024​

El Departamento de Ciencia de la Computación de la UCSP brindara esta charle, en el cual se introducirá la arquitectura Transformer, BERT, GPT y como son usados para construir un LLM. Finalmente, se brindarán detalles del contenido, metodologías y docentes del curso LLM desde cero y se atenderán las consultas del público asistente.

Este programa dinámico ofrece una inmersión en la inteligencia artificial (IA) y el Design Thinking. A través de seis módulos, explorarás desde los fundamentos de la IA hasta aplicaciones prácticas en organización, productividad y creatividad.

El crecimiento dramático en escala y complejidad de los datos que pueden ser colectados y analizados está afectando la forma como se toman las decisiones en las organizaciones. Todo lo que hacemos genera datos y cada nueva tecnología usada para capturar estos datos

Un programa dinámico que ofrece una inmersión en la inteligencia artificial (IA) y el Design Thinking.

La información y sentencias que se ingresan a una IA generativa tienen una gran influencia sobre la calidad de salida que se obtiene.

Fecha de inicio: 17 de febrero del 2025
En esta charla se hablará del impacto que la Inteligencia Artificial y Machine Learning, y como adaptarnos a estas tecnologías en diversas áreas del conocimiento.

Esta charla se tratará la necesidad y beneficios de tener un buen mecanismo de Forecasting, el principio básico del Forecasting y cómo la Inteligencia Artificial con sus modelos y algoritmos ha fortalecido esta área.

Este programa es único en su tipo, brindando una formación práctica (Hands-on) y actualizada para la solución de problemas reales. Además, está orientado a enseñar nuevas metodologías educativas.

Hoy en día el uso de servicios en la nube es cotidiano en diferentes sectores. El conocimiento sobre los fundamentos de la nube es importante para poder entender y saber que se puede utilizar diversos servicios, los cuales van desde disponer de un recurso computacional en la nube, hasta servicios especializados, pagando únicamente por el uso.

La visualización de datos es una técnica que permite representar información de manera gráfica y visual, facilitando la comprensión de grandes volúmenes de datos complejos. A través de gráficos, diagramas

La biblioteca OpenCV 4.10 es la biblioteca más importante y conocida en el área de Visión por Computador y Procesamiento de Imágenes a nivel mundial.

La Universidad Católica San Pablo, a través de su Departamento de Computación, presenta la charla de presentación del curso de Introducción a Ciencia de la Computación, Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, en donde explicaremos la metodología del curso e ilustraremos con ejemplos prácticos como estas metodologías son implementadas para resolver problemas reales en áreas como salud, educación y derecho.

El curso tiene como objetivo introducir los fundamentos teóricos de Prompting para aprovechar las bondades de las IA Generativas con base en técnicas computacionales. Específicamente se busca proveer a los alumnos con las técnicas, aproximaciones y mejores prácticas para escribir prompts efectivos.

MLOps (Machine Learning Operations) combina Machine Learning, DevOps e ingeniería de datos para industrializar y operacionalizar modelos de IA de forma confiable y escalable.

Este curso se presenta como una continuación del curso Forecasting con IA que presenta los conceptos básicos de Forecasting, modelos Estadísticos clásicos, y modelos que aplican IA. Este nuevo curso se sumerge en la Revolución de los Modelos Fundacionales para Series Temporales más recientes (literatura de 2024-2026)

En esta charla vamos a mostrar unos casos de uso de los servicios de forma general, los cuales serán detallados durante el curso. Independientemente de las funciones técnicas específicas del participante, el objetivo es mostrar los beneficios que brinda el paradigma de computación en la nube sobre, la seguridad, la arquitectura, los precios entre otros aspectos importantes.

La irrupción de tecnologías como la Realidad Virtual, Aumentada y Mixta ha redefinido la manera en que las personas se relacionan con los sistemas computacionales, abriendo un nuevo paradigma basado en entornos tridimensionales e inmersivos.

La irrupción de tecnologías como la Realidad Virtual, Aumentada y Mixta ha redefinido la manera en que las personas se relacionan con los sistemas computacionales, abriendo un nuevo paradigma basado en entornos tridimensionales e inmersivos.

En esta charla se tratará e impacto que están teniendo estas nuevas herramientas como un buen mecanismo de Forecasting. Adicionalmente, se presentarán detalles del contenido del curso y se atenderán consultas del público asistente.

El objetivo del curso es brindar una formación aplicada en visión computacional utilizando técnicas modernas de inteligencia artificial, combinando los fundamentos del deep learning con el uso de modelos preentrenados y la exploración de arquitecturas de última generación.