Creación de tableros, análisis y visualizacion de datos con Power Bi

Presentación

En un mundo impulsado por datos, saber cómo interpretar y comunicar información es esencial. Este curso te enseñará a utilizar Power BI para crear dashboards interactivos y contar historias de datos impactantes. Aprenderás a transformar datos complejos en visualizaciones claras y accionables, facilitando la toma de decisiones estratégicas.
Dominarás conceptos clave como análisis de datos, diseño de visualizaciones, creación de reportes dinámicos y técnicas avanzadas de storytelling con datos. Este curso está diseñado para que puedas extraer insights valiosos y presentar información de manera convincente.

Explora nuestros objetivos, temario y más detalles del curso para descubrir cómo llevar tus habilidades en análisis y visualización de datos al siguiente nivel y convertirte en un experto en data storytelling y dashboarding con Power BI.

Objetivos

• Dominar Power Query para aplicar técnicas avanzadas de transformación y preparación de datos.
• Crear y personalizar columnas dinámicas utilizando ejemplos, condiciones y fórmulas en Power Query.
• Manejar funciones DAX y el contexto de filtrado para optimizar el análisis y la visualización de datos en Power BI.
• Construir dashboards interactivos y narrativas de datos efectivas utilizando DAX en Power BI.
• Integrar Power BI con Power Automate para automatizar flujos de trabajo y crear alertas en tiempo real.

Dirigido a

• Directores, Gerentes, Jefes de áreas clave como finanzas, operaciones, marketing, recursos humanos y ventas interesados en tomar decisiones basadas en datos.
• Analistas de Datos, especialistas en Business Intelligence y científicos de datos.
• Consultores, gestores empresariales y estrategas de negocios que asesoran a empresas en la optimización de procesos y toma de decisiones basadas en datos.
• Profesionales de Tecnología de la Información (TI) incluyendo ingenieros de datos y administradores de bases de datos.
• Emprendedores, dueños de pequeñas y medianas empresas (PYMEs que desean implementar soluciones de análisis y visualización de datos para mejorar la eficiencia operativa y competitividad.
• Titulados y Profesionales en general de todas las carreras que deseen mejorar sus competencias en el manejo y automatización de información empresarial mediante Power Query y Power BI.
• Egresados de carreras relacionadas con análisis de datos, tecnología de la información, administración de empresas y áreas afines que buscan adquirir habilidades de vanguardia en el manejo y automatización de datos.

Plan de estudios

UNIDAD N°1: FUNDAMENTOS DE POWER QUERY

• ¿Qué es Power Query?
• Proceso ETL
• El editor de Power Query.

UNIDAD N°2: CONECTARSE A UN ARCHIVO PLANO, WEB Y BASE DE DATOS

2.1.  Cargando datos desde una carpeta

• Anulación de Dinamización (Unpivot)
• Columna Dinámica (Pivot)
• Transposición
• Tablas Apiladas
• Tablas Abultadas

2.2.  Agregando columnas

• Columnas a partir de los ejemplos
• Columna de Índice
• Columna condicional
• Columna Personalizada
• Agrupar por

2.3.  Combinando Consultas

• Externa Izquierda
• Externa Derecha
• Externa Completa
• Interna
• Anti Izquierda, Anti Derecha
• Coincidencia Difusa

UNIDAD N°3: LENGUAJE M

3.1.  Lógica del Lenguaje M

• Identificadores, Expresiones y Bloques

3.2.  Valores Primitivos

• Funciones Numéricas
• Funciones de Texto
• Funciones de Fecha
• Funciones de Fecha y hora
• Funciones de Hora
• Bloques

UNIDAD N°4: VALORES ESTRUCTURADO Y CASOS DE APLICACIÓN

4.1.  Creación de listas Estáticas

4.2.  Creación de listas Dinámicas

4.3.  Funciones de Lista

4.4.  Aplicación de Valores Lista

UNIDAD N°5: CALCULATE Y MODIFICACIÓN DE CONTEXTO

5.1.  Naturaleza Real del Contexto de Filtro

5.2.  Inyección de Nuevos Filtros

5.3.  Modificación del Contexto de Filtro

5.4.  Función CALCULATE y sus Sintaxis

5.5.  Sobreescritura de Filtros

5.6.  Remover Filtros (ALL)

5.7.  Modificadores de Filtros y Tipos de Argumentos (USERELATIONSHIP, CROSSJOIN)

5.8.  Transición de Contextos

5.9.  Evitar Sobreescritura, Coexistencia de Filtros (KEEPFILLTERS)

5.10.     Casos simulados

• Adición de datos de una tabla a otra sin relación entre ellas.
• Análisis de la evolución de las ventas con una ventana de 14 días.
• Cálculo de la anterior fecha de compra para cada compra de cada cliente.
• Cálculo de las ventas previas a una fecha dada.
• Creación de una gráfica controlando su contenido con una segmentación.
• DAX para mejorar el objeto visual Matrix

UNIDAD N°6: UTILICE VARIABLES PARA MEJORAR SUS FÓRMULAS DAX

6.1.  Definición de una medida

6.2.  Creación de una columna calculada

6.3.  Uso de tablas virtuales

• CROSSJOIN
• UNION
• EXCEPT
• INTERSECT

6.4.  Casos simulados

• Cálculo de Clientes recurrentes.
• Cálculo de clientes que nunca realizaron un pedido.
• Calculo que no me compraron año consultado, pero si el año anterior

UNIDAD N°7: USE POWER AUTOMATE PARA INTEGRAR POWER BI

7.1.  Power Automate para Power BI

• ¿Cómo funciona Power automate?
• Integre las alertas de datos de Power BI con Power Automate

Expositor

Ing. Harold Zeballos Beltrán

Gerente de Proyectos y Ejecutivo Comercial con más de 10 años de experiencia en entidades de primer nivel, liderando equipos y gestionando carteras de clientes con enfoque en análisis financiero y toma de decisiones basada en datos. Actualmente se desempeña como Director Comercial en REMAX, donde dirige equipos de alto rendimiento y define estrategias comerciales orientadas a resultados.

Es Ingeniero Industrial por la Universidad Católica de Santa María y cursa un MBA en Administración de Empresas con mención en Gerencia y Tecnología en la Universidad Nacional de Ingeniería (UNI). Cuenta con formación especializada en Power BI, Power Query, Excel Avanzado y dashboards financieros.

Ha desarrollado gran parte de su carrera en el Banco de Crédito del Perú (BCP) como Subgerente Adjunto de Negocios, así como en gestión de proyectos e inversiones. Su enfoque docente integra herramientas de análisis de datos con aplicaciones reales de negocio, especialmente en finanzas, ventas y gestión comercial.

Metodología

El curso ofrece una metodología teórico-práctica para capacitar a profesionales de diversas áreas en el análisis y visualización de datos empresariales. A través de ejercicios prácticos y casos de estudio reales, los participantes adquieren habilidades aplicables en entornos laborales. Se fomenta la interacción y participación activa, con asesoramiento personalizado y evaluaciones continuas para garantizar un aprendizaje efectivo.

Creditaje

02 creditos.

Duración

06 días.

Calendario

Inversión

• Precio: S/ 450.00.
• Pronto pago hasta el 20 de abril: S/ 420.00.
• Descuentos:
  • 5% de descuento corporativo (2 personas).
  • 10% de descuento corporativo (3 personas).
  • 20% de descuento para alumnos y exalumnos UCSP.
• Cierre de inscripción: 27 de abril del 2026.

Certificación

Certificado virtual otorgado por la Dirección de la Escuela de Postgrado y el Departamento de Ciencias Económicas y Empresariales.

Organiza