Filosofía y Ética de la Inteligencia artificial

Presentación

Este curso explora la evolución, teorías, filosofías y dilemas éticos que rodean la inteligencia artificial (IA). Desde sus orígenes y desarrollo histórico, pasando por las definiciones y tipos de inteligencia, hasta las consideraciones filosóficas y éticas en su aplicación, el programa ofrece una comprensión profunda de la IA y su impacto en la sociedad.

Objetivos

• Comprender la historia y evolución de la IA, incluyendo sus fundamentos filosóficos y tecnológicos.
• Analizar los diferentes tipos de inteligencia y su relevancia en el desarrollo de sistemas de IA.
• Reflexionar sobre las implicaciones filosóficas de la IA, incluyendo debates sobre mente, conciencia y cognición.
• Examinar los principios éticos y legales que guían el desarrollo responsable de la IA, así como los desafíos y dilemas que presenta.

Dirigido a

Profesionales y entusiastas de la tecnología, filosofía, ética y áreas relacionadas interesados en explorar las dimensiones filosóficas y éticas de la IA.

Plan de estudios

• UNIDAD I – Origen y evolución de la IA
  Surgimiento de la disciplina y evolución histórica. La “prehistoria” de la IA: filosofía antigua de la mente. Los pioneros de la disciplina. Los inviernos de la IA. Evolución del hardware y el software.  Historia reciente y estado del arte: Grandes datos, aprendizaje profundo, IA generativa, modelos de lenguaje e ingeniería de “prompts”.
• UNIDAD II – Definición y tipos de inteligencia
  Exploración de la cognición en el contexto biológico: inteligencia en animales y humanos. Teorías de la inteligencia (General y Múltiples). Pruebas de inteligencia. Comparación de la inteligencia humana y artificial. Tipos de IA. Distinción entre IA fuerte y débil, y entre IA específica (o aplicada) y general (AGI). IA explicable y su importancia en aplicaciones críticas. Clasificación de los paradigmas de IA: clásica o lógico-simbólica, probabilista y conexionista. Taxonomía de las diferentes técnicas y problemas. Introducción al aprendizaje automático y las redes neuronales artificiales. Diferentes arquitecturas neuronales.
• UNIDAD III – Filosofía de la IA
  Necesidad de la interdisciplina. Definiciones fundamentales:  Mente, conciencia y cognición. Filosofía de la mente: Principales corrientes filosóficas “modernas” (dualismo, materialismo, funcionalismo y emergentismo). Discusión sobre la posibilidad de dotar a las máquinas de una «mente». Revisión de experimentos y teorías relevantes, como la habitación china de Searle y el test de Turing. Analogías y antropomorfismos: implicaciones de las analogías humanas para describir procesos de máquinas. Futuro de la IA y Humanidad: consecuencias de una superinteligencia (optimistas, pesimistas y realistas). Singularidad tecnológica y su impacto potencial en la sociedad y la economía. Introducción al Transhumanismo y su relación con la IA. Otras cuestiones filosóficas de interés actual.
• UNIDAD IV – Aspectos éticos y legales de la IA
  Principios éticos para el diseño, desarrollo y aplicación de la IA, incluyendo justicia, transparencia, y responsabilidad. Problemas Éticos Específicos en IA: tales como sesgo algorítmico, privacidad de datos, y autonomía. Marco Legal y Regulatorio: Visión general y propuestas regulatorias en diferentes países y a nivel internacional. Responsabilidad y rendición de cuentas: atribución de responsabilidad en decisiones y acciones realizadas por sistemas de IA, incluyendo el concepto de E-Personería. Estudios de caso en ética y legislación de IA: Examen de casos de estudio relevantes como vehículos autónomos, sistemas de reconocimiento facial, y asistentes virtuales, destacando dilemas éticos y desafíos legales.

Expositor

Hugo Leonardo Rufiner

Investigador Principal CIC-CONICET Argentina, Docente Investigador Categoría 1, Director del Instituto de I+D sinc(i) (UNL-CONICET) y del Laboratorio de Cibernética (FI-UNER).  Bioingeniero (FI-UNER), Maestro en Ingeniería Biomédica (UAM-I, México), Doctor de la Universidad de Buenos Aires (Área Ingeniería). Ha dirigido numerosos proyectos de I+D nacionales e internacionales. Posee del orden de sesenta (68) artículos de su autoría publicados en revistas nacionales e internacionales, la mayoría en revistas arbitradas de corriente principal, además de seis (6) capítulos de libros con referato publicados en reconocidas editoriales internacionales y dos (2) libros publicados por editoriales nacionales. Posee más de cien (118) trabajos en congresos. Ha dirigido becarios (12), tesistas de grado (9) y posgrado (10 tesis en total terminadas, 6 de doctorado y 4 de maestría, 6 en ejecución) e investigadores (3). Áreas de Interés y Competencia: Procesamiento digital de señales, Inteligencia artificial, Modelos matemáticos de sistemas biológicos, Equipamiento biomédico.

Metodología

El curso combinará clases expositivas, discusiones en grupo, análisis de casos de estudio, y proyectos prácticos para fomentar una comprensión integral de la filosofía y ética de la IA.

Requisitos de admisión

• Ficha de datos (personales, profesional, académicos, entre otros).
• Comprobante de pago.
• Para el ingreso a las sesiones se solicitará un correo gmail.

Duración

08 sesiones.

Calendario

Inversión

• Precio: S/ 320.00.
• Pronto pago hasta el 30 de abril: S/ 300.00.
• Descuentos:
  • 5% de descuento corporativo (2 personas).
  • 10% de descuento corporativo (3 personas a más).
  • 20% de descuento para alumnos y exalumnos UCSP.
• Cierre de inscripciones: 17 de mayo.

Certificación

Certificado virtual otorgado por la Dirección de la Escuela de Postgrado y el Departamento de Humanidades.

Organiza