Análisis de Datos con R para Negocios

Presentación

La gestión de información y análisis de datos son fundamentales a la hora de tomar decisiones sustentadas y reales en el mundo empresarial actual. En este curso, explorarás cómo utilizar la herramienta R para realizar un análisis exhaustivo de datos en diferentes áreas organizativas. Aprenderás conceptos fundamentales, desde la importación y limpieza de datos hasta la creación de modelos predictivos. Mejorarás tus habilidades analíticas y te prepararás para impulsar el éxito de tu negocio y/o de la empresa en donde labores mediante el uso del entorno R.

Objetivos

• Dominar la instalación y uso de R y RStudio para análisis de datos empresariales.
• Utilizar técnicas de visualización de datos con ggplot2 para comunicar de manera efectiva hallazgos y tendencias.
• Identificar y manejar eficientemente datos faltantes y valores atípicos en conjuntos de datos empresariales.
• Aplicar regresiones lineales y logísticas en R para modelar y predecir comportamientos empresariales con precisión.

Dirigido a

Jefes, analistas financieros, marketing, operaciones, analistas de inteligencia de negocios, responsables de proyectos, analistas de riesgos, así como empresarios, emprendedores, profesionales e inclusive estudiantes que deseen utilizar el análisis de datos con R para mejorar la toma de decisiones en sus organizaciones.

Plan de estudios

1. Introducción a R y RStudio:

• • Explicación de qué es R y por qué es útil en finanzas.
  • Instalación de R y RStudio.
  • Introducción a la interfaz de RStudio.

2. Introducción a la interfaz de RStudio:

• • Variables y tipos de datos en R.
  • Operadores básicos.
  • Importación de datos.

3. Limpieza de datos:

• • Identificación y manejo de datos faltantes.
  • Detección y manejo de valores atípicos.
  • Limpieza y estandarización de datos.

4. Visualización de datos:

• • Gráficos básicos en R.
  • Visualización con ggplot2.

5. Análisis estadístico básico:

• • Medidas descriptivas.
  • Distribuciones de probabilidad.
  • Análisis de correlación.

6. Regresiones:

• • Regresión lineal simple y múltiple.
  • Regresión logística.

Expositor

Lic. Carlos Renzo Rivera Calcina

Psicólogo egresado de la Universidad Nacional de San Agustín, con estudios de maestría en Salud Pública en la UNSA. Así mismo con una especialización sobre muestreo y probabilidades, estadística descriptiva e inferencial en la Universidad de California Berkeley (vía online) y otra especialización en Estadísticas de Género por la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL). Sus áreas de investigación son: conductas antisociales en adolescentes, violencia dentro de la familia y contra la mujer y psicometría. Miembro afiliado internacional de la American Psychological Association (APA) y del grupo de lucha contra la violencia de la Sociedad Interamericana de Psicología (SIP).

Metodología

El curso se desarrolla bajo un enfoque teórico-práctico, integrando clases interactivas teóricas con ejercicios prácticos y análisis de casos empresariales. A través de discusiones grupales, los participantes adquirirán habilidades prácticas en el análisis de datos con R, preparándolos para aplicar eficazmente estas técnicas en sus respectivas organizaciones.

Requisitos de admisión

• Ficha de datos (personales, profesional, académicos, entre otros).
• Comprobante de pago.
• Para el ingreso a las sesiones se solicitará un correo gmail.

Duración

5 días.

Calendario

Inversión

• Precio: S/ 270.
• Pronto pago hasta el 18 de abril: S/ 240.
• Descuentos:
  • 5% de descuento corporativo (2 personas).
  • 10% de descuento corporativo (3 personas a más).
  • 20% de descuento para antiguos alumnos UCSP.
• Cierre de inscripciones: 7 de mayo.

Certificación

Certificado virtual otorgado por la Dirección de la Escuela de Postgrado y el Departamento de Ciencias Económicas y Empresariales.

Organiza