Aplicaciones de I.A. en Salud Mental

Plan de estudios

• Módulo I: Fundamentos de salud digital e informática biomédica
  Introduce los conceptos básicos de salud digital, informática biomédica y sistemas de información en salud, con énfasis en el papel de los datos, las tecnologías digitales y su aplicación en la mejora de la atención sanitaria.
• Módulo II: IA generativa y salud (IET)
  Aborda los principios de la inteligencia artificial generativa y su uso en salud, analizando sus aplicaciones, oportunidades, limitaciones y desafíos éticos, técnicos y clínicos.
• Módulo III: Interoperabilidad en salud
  Desarrolla los fundamentos de la interoperabilidad entre sistemas de salud, incluyendo estándares, terminologías y mecanismos de intercambio de información para favorecer una atención integrada y segura.
• Módulo IV: Casos de uso de los modelos de IA en salud
  Examina aplicaciones concretas de la inteligencia artificial en distintos contextos de salud, como predicción clínica, apoyo a la toma de decisiones, automatización de procesos y herramientas conversacionales.
• Módulo IV: Taller de aplicación en Inteligencia Artificial
  Orienta al estudiante al diseño y desarrollo de una propuesta aplicada, integrando los contenidos previos en la construcción de un prototipo o producto mínimo viable con enfoque práctico e innovador.

Metodología

• Clases virtuales en tiempo real con exposiciones teórico-prácticas, análisis de casos reales, foros y trabajo colaborativo.
• Metodología activa centrada en la aplicación práctica mediante estudio de casos, exposiciones, diálogos dirigidos.

Plana docente

David Villarreal-Zegarra

Licenciado en Psicología por la Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Magíster por la Universidad Peruana Cayetano Heredia. Candidato al doctorado en Informática Biomédica en la Universidad de Utah (Estados Unidos). Investigador asociado del Digital Health Research Center del Instituto Peruano de Orientación Psicológica (IPOPS). Ha formado parte del equipo de investigación del Centro Nacional de Salud Ocupacional y Protección del Ambiente para la Salud (CENSOPAS) del Instituto Nacional de Salud (INS), así como de la Superintendencia Nacional de Salud (SUSALUD). Cuenta con formación en investigación en el Centro de Excelencia en Enfermedades Crónicas (CRÓNICAS) de la Universidad Peruana Cayetano Heredia. Es editor en jefe de Interacciones: Revista de Avances en Psicología e investigador en temáticas de salud mental, salud digital y salud pública. Ha recibido financiamiento para investigación por parte del Instituto Peruano de Orientación Psicológica, la Universidad Peruana Cayetano Heredia, la Universidad Católica de los Ángeles de Chimbote, CONCYTEC y EsSalud. Actualmente se desempeña como Graduate Research Assistant en la Universidad de Utah, Estados Unidos.

Pamela Chacon

Magister en Biomedical and Health Informatics en la Universidad de Carolina del Norte de Chapel Hill, administradora y analista de datos en Duke Global Health Institute, Duke University. Cirujana dentista con estudios de diplomado en Big Data & Machine Learning contra COVID-19, Dirección Ejecutiva en Salud y certificate en Innovation for the Public Good. Con experiencia en manejo de plataformas web para recolección de datos (REDCap, Qualtrics), en el manejo de programas (Tableau, JMP, Stata, SPSS), lenguajes de programación (SQL, R, Python) y metodología de la investigación. Intereses en los campos de administración, análisis y visualización de datos en proyectos epidemiológicos y de salud global en Latinoamérica.

Yscenia Paredes

Psicóloga con licenciatura por la Universidad Femenina del Sagrado Corazón y maestría en Terapias de Tercera Generación por la Universidad Internacional de Valencia, España. Cuenta con una destacada trayectoria profesional, ha trabajado como Directora de Asistencia Clínica en Salud Mental en Digital Health y como psicóloga forense en el Ministerio Público de Perú. Es docente, investigadora y asesora, especializada en terapias contemporáneas y salud mental digital. Ha recibido reconocimientos como el segundo puesto en ponencias académicas y es miembro activo de organizaciones como la Sociedad Interamericana de Psicología y la Red Europea y Latinoamericana de Escuelas Sistémicas. Además, lidera proyectos innovadores de investigación y brinda consultoría en la implementación de programas de salud mental, destacando por su compromiso con el bienestar emocional y el desarrollo académico.

Calendario

Inversión

Inversión por pago al contado
S/ 1,900.00

Pronto pago hasta el 08 de julio de 2026
S/ 1,800.00

Pago en cuotas: S/ 2,200.00.

• Cuota Inicial: S/ 600.00.
• 4 cuotas de:  S/ 400.00.

Cierre de inscripciones: 31 de julio de 2026

Descuentos:

• • 5% de descuento corporativo (2 personas).
  • 10% de descuento corporativo (3 personas a más).
  • 20% de descuento para alumnos y antiguos alumnos UCSP.

Certificación

Certificado digital otorgado por la Escuela de Postgrado y el Departamento de Psicología de la Universidad Católica San Pablo

Requisitos de admisión

• Cumplimiento de requisitos administrativos de matrícula
• Contar con internet y cuenta Gmail

Información importante

Todas las inscripciones extemporáneas serán validadas por la Dirección de Formación Continua y registro de caja. Los accesos al Aula Virtual serán proporcionados el siguiente día hábil del inicio del programa.