Analítica Financiera y Toma de Decisiones

Presentación

¿Tus decisiones financieras se basan en datos… o en intuición?

Este curso te enseña a transformar datos en decisiones estratégicas mediante analítica financiera, modelos predictivos y análisis de escenarios, permitiéndote anticipar riesgos y generar valor en entornos de alta incertidumbre.

Objetivos

• Comprender el rol de la analítica financiera en la evolución de la función financiera hacia un enfoque data-driven.
• Diseñar y estructurar datos financieros para su uso en modelos analíticos y toma de decisiones.
• Aplicar técnicas de visualización y storytelling para comunicar información financiera de manera efectiva a nivel ejecutivo.
• Desarrollar modelos predictivos aplicados a ingresos, riesgos y desempeño financiero.
• Evaluar escenarios y realizar análisis de sensibilidad para la toma de decisiones bajo incertidumbre.
• Integrar herramientas digitales y metodologías analíticas en procesos financieros reales.

Dirigido a

• Analistas financieros con experiencia.
• Controllers.
• profesionales del sistema financiero.
• Ejecutivos con base sólida en análisis financiero que buscan potenciar su capacidad de decisión mediante modelos predictivos, dashboards avanzados y analítica de riesgos.

Plan de estudios

• Finanzas Data-Driven y decisiones en contextos de riesgo
  Evolución hacia analítica avanzada, toma de decisiones bajo incertidumbre y rol del analista en comité.
• Arquitectura y modelamiento de datos financieros
  Integración de fuentes, construcción de variables y feature engineering financiero.
• Visualización estratégica para la toma de decisiones
  Dashboards orientados a riesgo, KPIs predictivos y storytelling ejecutivo.
• Modelos predictivos y scoring financiero
  Regresión, clasificación, probabilidad de incumplimiento (PD) y predicción de ingresos y riesgos.
• Análisis de escenarios y stress testing financiero
  Simulación de escenarios, análisis de sensibilidad e impacto en liquidez y solvencia.
• Integración analítica y comunicación de insights
  Automatización, interpretación de modelos y presentación ejecutiva.

Expositor

Mag. Berthony Cereceda Quintanilla

Ejecutivo de alta dirección y actual Subgerente de Riesgos en Caja Arequipa, con más de una década de trayectoria liderando la gestión integral de riesgos y la implementación de metodologías estratégicas para el sector financiero nacional. Se especializa en el diseño, validación y automatización de modelos de scoring, stress testing y análisis de suficiencia de capital, integrando herramientas avanzadas de ciencia de datos para la toma de decisiones en comités de riesgos, fondeadores y agencias clasificadoras.

Es Master in Business Analytics and Data Management por el INCAE Business School (graduado con High Honors) y Economista por la Universidad Nacional de San Agustín. Cuenta con especializaciones de alto nivel por la Superintendencia de Banca, Seguros y AFP (SBS) y es Risk Manager certificado bajo la norma ISO 31000. Domina lenguajes de programación estadística como R y Python aplicados al modelado predictivo de riesgo de crédito y mercado.

Entre sus principales logros destaca su liderazgo estratégico como Subgerente en la transformación de datos crudos en activos de decisión, su capacidad técnica para levantar observaciones de entes reguladores mediante modelos cuantitativos robustos y su labor en la optimización del apetito de riesgo institucional, consolidando a la analítica de datos como el pilar fundamental de la rentabilidad y estabilidad financiera.

Metodología

El curso emplea una metodología activa y data-driven centrada en la transferencia de competencias técnicas para la toma de decisiones bajo incertidumbre.

Se basa en tres pilares:

1. Inmersión Tecnológica: Uso intensivo de Python, R y Power BI para modelamiento predictivo y automatización.
2. Aprendizaje Basado en Casos: Resolución de problemáticas reales mediante arquitectura de datos y stress testing.
3. Simulación Ejecutiva: Desarrollo de un proyecto integrador que culmina en una presentación de ‘Comité de Decisiones’ para sustentar recomendaciones estratégicas.

Requisitos de admisión

Ficha de datos (personales, profesional, académicos, entre otros).

Requisitos técnicos

• Laptop personal (recomendado para modalidad virtual)
• Procesador: Intel i5 (10ª generación o superior) o equivalente AMD
• Memoria RAM: 8 GB mínimo (recomendado 16 GB)
• Almacenamiento: SSD de 256 GB o superior
• Sistema operativo:
• Windows 10/11 (recomendado)
• MacOS (compatible, sujeto a configuración de herramientas)
• Software:
• Microsoft Excel (nivel intermedio)
• Navegador actualizado (Chrome o Edge)
• Permisos para instalar herramientas analíticas (según desarrollo del curso)
• Conectividad:
• Acceso a internet estable

Creditaje

02 créditos.

Duración

06 días.

Calendario

Inversión

• Precio: S/ 450.00.
• Pronto pago hasta el 22 de septiembre: S/ 420.00.
• Descuentos:
  • 5% de descuento corporativo (2 personas).
  • 10% de descuento corporativo (3 personas).
  • 20% de descuento para alumnos y exalumnos UCSP.
    *Considerar los descuentos de las modalidades de certificación intermedia e integral del Programa de dirección financiera, analítica, y creación de valor.
• Cierre de inscripción: 02 de octubre de 2026.

Certificación

Certificado virtual otorgado por la Dirección de la Escuela de Postgrado y el Departamento de Ciencias Económicas y Empresariales.

*Considerar las modalidades de certificación intermedia e integral del Programa de dirección financiera, analítica, y creación de valor.

Organiza