Data storytelling y Dashboarding con Power BI

Presentación

En un mundo impulsado por datos, saber cómo interpretar y comunicar información es esencial. Este curso te enseñará a utilizar Power BI para crear dashboards interactivos y contar historias de datos impactantes. Aprenderás a transformar datos complejos en visualizaciones claras y accionables, facilitando la toma de decisiones estratégicas.

Dominarás conceptos clave como análisis de datos, diseño de visualizaciones, creación de reportes dinámicos y técnicas avanzadas de storytelling con datos. Este curso está diseñado para que puedas extraer insights valiosos y presentar información de manera convincente.
¡Explora nuestros objetivos, temario y más detalles del curso para descubrir cómo llevar tus habilidades en análisis y visualización de datos al siguiente nivel y convertirte en un experto en data storytelling y dashboarding con Power BI!

Objetivos

• Dominar Power Query para aplicar técnicas avanzadas de transformación y preparación de datos.
• Crear y personalizar columnas dinámicas utilizando ejemplos, condiciones y fórmulas en Power Query.
• Manejar funciones DAX y el contexto de filtrado para optimizar el análisis y la visualización de datos en Power BI.
• Construir dashboards interactivos y narrativas de datos efectivas utilizando DAX en Power BI.
• Integrar Power BI con Power Automate para automatizar flujos de trabajo y crear alertas en tiempo real.

Dirigido a

• Directores, Gerentes, Jefes de áreas clave como finanzas, operaciones, marketing recursos humanos y ventas interesados en tomar decisiones basadas en datos.
• Analistas de Datos, especialistas en Business Intelligence y científicos de datos.
• Consultores, gestores empresariales y estrategas de negocios que asesoran a empresas en la optimización de procesos y toma de decisiones basadas en datos.
• Profesionales de Tecnología de la Información (TI) incluyendo ingenieros de datos y administradores de bases de datos.
• Emprendedores, dueños de pequeñas y medianas empresas (PYMEs que desean implementar soluciones de análisis y visualización de datos para mejorar la eficiencia operativa y competitividad.
• Titulados y Profesionales en general de todas las carreras que deseen mejorar sus competencias en el manejo y automatización de información empresarial mediante Power Query y Power BI.
• Estudiantes y Egresados de carreras relacionadas con análisis de datos, tecnología de la información, administración de empresas y áreas afines que buscan adquirir habilidades de vanguardia en el manejo y automatización de datos.

Plan de estudios

UNIDAD N°1: FUNDAMENTOS DE POWER QUERY

1.1. ¿Qué es Power Query?
1.2. Proceso ETL
1.3. El editor de Power Query

UNIDAD N°2: CONECTARSE A UN ARCHIVO PLANO, WEB Y BASE DE DATOS

2.1. Cargando datos desde una carpeta

• • Anulación de Dinamización (Unpivot).
  • Columna Dinámica (Pivot).
  • Transposición.
  • Tablas Apiladas.
  • Tablas Abultadas.

2.2. Agregando columnas

• • Columnas a partir de los ejemplos.
  • Columna de Índice.
  • Columna condicional.
  • Columna Personalizada.
  • Agrupar por.

2.3. Combinando Consultas

• • Externa Izquierda.
  • Externa Derecha.
  • Externa Completa.
  • Interna.
  • Anti Izquierda, Anti Derecha.
  • Coincidencia Difusa.

UNIDAD N°3: LENGUAJE M

3.1. Lógica del Lenguaje M

• • Identificadores, Expresiones y Bloques.

3.2. Valores Primitivos

• • Funciones Numéricas.
  • Funciones de Texto.
  • Funciones de Fecha.
  • Funciones de Fecha y hora.
  • Funciones de Hora.
  • Bloques.

UNIDAD N°4: VALORES ESTRUCTURADO Y CASOS DE APLICACIÓN

4.1. Creación de listas Estáticas
4.2. Creación de listas Dinámicas
4.3. Funciones de Lista
4.4. Aplicación de Valores Lista

UNIDAD N°5: CALCULATE Y MODIFICACIÓN DE CONTEXTO

5.1. Naturaleza Real del Contexto de Filtro
5.2. Inyección de Nuevos Filtros
5.3. Modificación del Contexto de Filtro
5.4. Función CALCULATE y sus Sintaxis
5.5. Sobreescritura de Filtros
5.6. Remover Filtros (ALL)
5.7. Modificadores de Filtros y Tipos de Argumentos (USERELATIONSHIP, CROSSJOIN)
5.8. Transición de Contextos
5.9. Evitar Sobreescritura, Coexistencia de Filtros (KEEPFILLTERS)
5.10. Casos simulados

• • Adición de datos de una tabla a otra sin relación entre ellas.
  • Análisis de la evolución de las ventas con una ventana de 14 días.
  • Cálculo de la anterior fecha de compra para cada compra de cada cliente.
  • Cálculo de las ventas previas a una fecha dada.
  • Creación de una gráfica controlando su contenido con una segmentación.
  • DAX para mejorar el objeto visual Matrix.

UNIDAD N°6: UTILICE VARIABLES PARA MEJORAR SUS FÓRMULAS DAX

6.1. Definición de una medida
6.2. Creación de una columna calculada
6.3. Uso de tablas virtuales

• • CROSSJOIN.
  • UNION.
  • EXCEPT.
  • INTERSECT.

6.4. Casos simulados

• • Cálculo de Clientes recurrentes.
  • Cálculo de clientes que nunca realizaron un pedido.
  • Calculo que no me compraron año consultado, pero si el año anterior.

UNIDAD N°7: USE POWER AUTOMATE PARA INTEGRAR POWER BI

7.1. Power Automate para Power BI

• • ¿Cómo funciona power automate?
  • Integre las alertas de datos de Power BI con Power Automate.

Expositores

Johnny Martin Pacheco Contreras (Docente nacional con formación y experiencia nacional)

Experiencia profesional:

Actualmente se desempeña en SEDAPAL en análisis de datos e información comercial.
Ha desempeñado funciones en las empresas de Telefónica y Repsol como analista en el área Comercial, Post-Venta, Cobranzas y Riesgos.
Es consultor e instructor de la empresa EXCEL 2WIN – JPCVirtual, dedicada a brindar servicios de consultoría en automatización de procesos administrativas y capacitaciones corporativas.
De manera independiente ha desarrollado aplicaciones “VBA for Excel” para importantes empresas del sector papelero, legal y textil.
Docente de pregrado en la universidad nacional de ingeniería en el curso de planeamiento y control de la producción.
Instructor de cursos de Business Intelligence con MS Excel y MS Power BI y MS Excel Avanzado para Negocios: Reportes con Macros en VBA en la universidad ESAN.
Autor de los libros: Gestión Financiera con Excel, Gestión de Cobranzas con Excel, Ofimática aplicada a la Gestión de Negocios, Contabilidad Financiera con Excel, Análisis de estados financieros con Excel, Gestión de datos con gráficos y tabla dinámica con Excel, Excel for Master, Aprendiendo paso a paso Excel 2016, Excel para los negocios y Business Intelligence con Excel y Power BI.

Formación académica:

Ingeniero Industrial egresado de la Universidad Nacional de Ingeniería y especializado en Finanzas Corporativas por la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas.

Metodología

El curso ofrece una metodología teórico-práctica para capacitar a profesionales de diversas áreas en el análisis y visualización de datos empresariales. A través de ejercicios prácticos y casos de estudio reales, los participantes adquieren habilidades aplicables en entornos laborales. Se fomenta la interacción y participación activa, con asesoramiento personalizado y evaluaciones continuas para garantizar un aprendizaje efectivo.

Requisitos de admisión

• Ficha de datos (personales, profesional, académicos, entre otros).
• Comprobante de pago.

Requisitos técnicos (imprescindibles para el buen desarrollo del curso):

• Correo con extensión Gmail para el acceso a las sesiones en Google Meet.
• Sistema operativo compatible.
• Windows 10; Windows Server 2012 R2; Windows Server 2012; Windows 8; Windows 8.1; Windows Server 2016; Windows Server 2019.
• Microsoft Power BI Desktop requiere Internet Explorer 10 o superior.
• Microsoft Power BI Desktop está disponible para plataformas de 32 bits (x86) y 64 bits (x64).

Duración

06 días.

Calendario

Inversión

• Precio: S/ 500.00
• Pronto pago hasta el 24 de julio: S/ 450.00
• Descuento:
  • 5% de descuento corporativo (2 personas).
  • 10% de descuento corporativo (3 personas a más).
  • 20% de descuento para antiguos alumnos UCSP.
• Cierre de inscripciones: 29 de julio.

Certificación

Certificado virtual otorgado por la Dirección de la Escuela de Postgrado y el Departamento de Ciencias Económicas y Empresariales.

Organiza