Control Estadístico de Procesos

Presentación

El control estadístico de procesos es una metodología de trabajo que trata de hacerlos predecibles en el tiempo. Es aplicado en la industria, empresas de servicios, laboratorios, instituciones educativas, etc. Ser predecible implica poder asegurar y controlar que un proceso responde de forma estable para la ayuda en la toma de decisiones y así la mejora constante de la organización.

Objetivos

• Identificar, interpretar y analizar herramientas de medición de calidad enfocados a mejorar la productividad a través de la reducción de desperdicios y variabilidad de procesos, logrando excelentes niveles de competitividad y rentabilidad para las organizaciones.
• Aplicar de forma adecuada las herramientas propias del control de procesos, permitiendo una gestión conjunta y coordinada del control de procesos y de los recursos.
• Adquirir conocimientos para resolver problemas típicos del control de procesos.
• Gestionar los recursos necesarios para el control de procesos bajo una visión de empresa de clase mundial.

Dirigido a

• Responsables de calidad, técnicos, supervisores de procesos.
• Profesionales que deseen implementar el control estadístico de procesos para la detección y prevención de problemas, así como, la detección e implementación de oportunidades de mejora.

Plan de estudios

TEMA 1: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

• • La calidad enfocada desde los procesos.
  • Control Estadístico de Procesos – Manejo general de los datos.
  • Casos de estudio y actividades de aplicación práctica con software Minitab 19.

TEMA 2: HERRAMIENTAS BÁSICAS DE CALIDAD

• • Histograma.
  • Diagrama de Pareto.
  • Diagrama de Ishikawa.
  • Diagrama de dispersión.
  • Diagrama de flujo.
  • Gráfico de tendencia.
  • Casos de estudio y actividades de aplicación práctica con software Minitab 19.

TEMA 3: SISTEMAS GRÁFICOS DE CONTROL DE PROCESOS

• • Principios de los gráficos de control.
  • Gráficos de control por variables.
  • Gráficos de control por atributos.
  • Introducción al sistema de gráficos CUSUM.
  • Capacidad de procesos.
  • Casos de estudio y actividades de aplicación práctica con software Minitab 19.

Expositora

M. Sc. Marianhella Zúñiga Enríquez

Magíster en Ciencias. Especialista con postgrado en Gerencia de Sistemas Integrados ISO 9001, 14001, 45001 por la Universidad de Catalunya –España y certificada por Bureau Veritas, así como en ISO 17025 y herramientas de gestión de procesos y calidad por la Universidad Agraria La Molina. Cuenta con más de 16 años gestionando y optimizando procesos industriales en temas de la especialidad.

Metodología

Virtual, plasmada en clases teóricas-prácticas basadas en un análisis de los temas a tratar. Serán planteados varios enfoques basados en situaciones reales para así pasar al taller con los conocimientos de base ya adquiridos que serán aplicados con la supervisión del docente.

Requisitos de admisión

Se deberá contar obligatoriamente con los siguientes recursos:

• CPU/Laptop.
• Correo electrónico con base en “gmail”.
• Software Minitab 19, para instalar la versión libre se requiere:
  • Sistema operativo Windows 8 u 8.1, Windows 10.
  • Memoria RAM* Sistemas de 64 bits: se recomienda 4 GB de memoria o más.
  • Procesador Procesador Intel® Pentium® 4 o AMD Athlon™ Dual Core, con tecnología SSE2.
  • Espacio en disco duro 2 GB (mínimo) de espacio libre disponible.
  • Resolución de pantalla 1024 x 768 o superior.
  • Conectividad: Se requiere de una conexión a Internet para la activación de la prueba gratis y de las licencias para un solo usuario.
  • Explorador: Se necesita un explorador web para la Ayuda de Minitab. Se recomienda Chrome o Edge.

Duración

06 días.

Calendario

Inversión

• Precio: S/ 180.00
• Pronto pago hasta el 24 de julio: S/ 160.00
• Descuentos:
  • 5% de descuento corporativo (2 personas).
  • 10% de descuento corporativo (3 personas a más).
  • 20% de descuento para alumnos y exalumnos UCSP.
• Cierre de inscripciones: 14 de agosto.

Certificación

Certificado virtual otorgado por la dirección de Formación Continua de la Escuela de Postgrado y el Departamento de Ingenierías de la Industria y el Ambiente.

Organiza