Power BI para la Toma de Decisiones: Dashboards e Inteligencia de Negocios

Presentación

¿Sabía que el pensamiento analítico es la habilidad más demandada por 7 de cada 10 empresas en 2025? En un entorno que ya no admite reportes manuales, Power BI se ha consolidado por 18 años consecutivos como el estándar líder de la industria (Gartner 2025). Este curso le permitirá dominar el «idioma de los datos» para transformar información dispersa en decisiones estratégicas, logrando una visión 360° de su organización con agilidad y precisión técnica.

Objetivos

• Automatizar la preparación de datos: Implementar técnicas de limpieza y normalización para eliminar el trabajo manual en Excel.
• Generar indicadores inteligentes (KPIs): Utilizar analítica para medir fidelización, tendencias de ventas y comparativas temporales.
• Diseñar Dashboards profesionales: Construir tableros interactivos con navegación que faciliten la interpretación de la información.
• Implementar un sistema de alertas: Configurar notificaciones automáticas en tiempo real ante variaciones críticas de los indicadores.

Dirigido a

• Directores, Gerentes, Jefes de áreas clave como finanzas, operaciones, marketing, recursos humanos y ventas interesados en tomar decisiones basadas en datos.
• Analistas de Datos, especialistas en Business Intelligence y científicos de datos.
• Consultores, gestores empresariales y estrategas de negocios que asesoran a empresas en la optimización de procesos y toma de decisiones basadas en datos.
• Profesionales de Tecnología de la Información (TI) incluyendo ingenieros de datos y administradores de bases de datos.
• Emprendedores, dueños de pequeñas y medianas empresas (PYMEs que desean implementar soluciones de análisis y visualización de datos para mejorar la eficiencia operativa y competitividad.
• Titulados y Profesionales en general de todas las carreras que deseen mejorar sus competencias en el manejo y automatización de información empresarial mediante Power Query y Power BI.
• Egresados de carreras relacionadas con análisis de datos, tecnología de la información, administración de empresas y áreas afines que buscan adquirir habilidades de vanguardia en el manejo y automatización de datos.

Plan de estudios

Sesión 1. Fundamentos de Power BI y conexión de datos

• Qué es Power BI y cómo se usa en la toma de decisiones.
• Componentes del ecosistema: Desktop, Service y flujo básico de trabajo.
• Carga de datos desde Excel, CSV, carpetas, web y fuentes de base de datos.

Sesión 2. Limpieza y transformación con Power Query

• Calidad del dato, tipos de columnas y perfilado básico.
• Filtrar, reemplazar, dividir, combinar, anexar y transformar tablas.
• Pivote, unpivot y reestructuración de reportes no tabulares.

Sesión 3. Modelamiento de datos

• Concepto de tablas de hechos y dimensiones aplicado a casos sencillos.
• Relaciones, cardinalidad y dirección de filtro.
• Buenas prácticas para un modelo entendible y mantenible.

Sesión 4. DAX esencial

• Medidas vs columnas calculadas.
• Funciones básicas: SUM, COUNTROWS, DISTINCTCOUNT, DIVIDE, CALCULATE.
• Creación de KPIs y métricas de seguimiento.

Sesión 5. DAX intermedio e inteligencia de tiempo

• Contexto de filtro y contexto de fila explicado de forma aplicada.
• Tablas calendario y medidas temporales.
• Comparativos de mes, trimestre y año; variaciones y acumulados.

Sesión 6. Visualización, diseño y publicación de dashboards (proyecto final)

• Selección adecuada de gráficos según la pregunta de negocio.
• Diseño visual, jerarquía, legibilidad y storytelling con datos.
• Segmentadores, tooltips, drill-through e interacciones relevantes.
• Publicación básica en Power BI Service.
• Actualización, compartición y consideraciones de uso organizacional.
• Construcción y presentación de un dashboard final orientado a decisión.

Expositor

Diego Alonso Choque Huaylla – Profesor Principal

Ingeniero Industrial por la Universidad Nacional de San Agustín (UNSA) con un Diplomado en Data Science por la Universidad Católica San Pablo. Actualmente se desempeña como Senior Data Analyst en la UCSP. Cuenta con más de 10 años de experiencia profesional aplicando analítica de datos en sectores críticos como retail (Ex-Jefe de Planeamiento Comercial en Estilos), banca y distribución. Es especialista en el uso de Power BI, SQL y Python para la transformación de datos dispersos en indicadores estratégicos que optimizan la toma de decisiones corporativas.

Víctor Cárdenas Paredes

Profesor Invitado Director de Analítica Institucional en la Universidad Católica San Pablo, donde lidera la estrategia de datos para la toma de decisiones de la alta dirección. Es Máster en Business Analytics por el INCAE Business School y Licenciado en Administración de Empresas. Con más de 15 años de trayectoria en la gestión de procesos académicos y tecnológicos en el sector educativo, se ha especializado en la arquitectura de información y la transformación digital de procesos. Su enfoque docente aporta la visión directiva necesaria para convertir reportes técnicos en herramientas de gestión de alto nivel.

Metodología

• Talleres de Construcción Dirigida: Cada sesión lectiva es un avance real en la creación de un Dashboard.
• Proyecto de Aplicación (Horas No Lectivas): El participante utiliza las 16 horas adicionales para implementar lo aprendido en un caso real de su propia empresa o área.
• Enfoque Ejecutivo: Clases orientadas a la resolución de problemas de gestión, no solo al uso de software.

Requisitos de admisión

Ficha de datos (personales, profesional, académicos, entre otros).

Comprobante de pago

REQUISITOS TÉCNICOS INDISPENSABLES
(Para el correcto desarrollo del curso «Power BI para la Toma de Decisiones»)

1. Hardware (Equipo físico)
   • Procesador: Mínimo de 1.6 GHz o superior (Recomendado i5 o superior).
   • Memoria RAM: 8 GB mínimo (Power BI consume muchos recursos al procesar datos; con 4 GB la experiencia será muy lenta para el alumno)
   • Espacio en disco: Al menos 2 GB de espacio libre para la instalación y archivos de práctica.
   • Resolución de pantalla: 1440 x 900 o superior.
2. Software y Sistema Operativo
   • Sistema Operativo: Windows 10 o Windows 11 (versiones de 64 bits recomendadas).
   • Nota: Windows 7 y 8.1 ya no cuentan con soporte oficial de Microsoft para las nuevas versiones de Power BI Desktop.
   • Navegador: Microsoft Edge o Google Chrome actualizados (necesarios para el ecosistema de Power BI Service).
   • Microsoft Power BI Desktop: Debe estar instalado antes de la primera sesión. (Se proporcionará el enlace de descarga oficial).
3. Conectividad y Cuentas
   • Acceso a Sesiones: Correo con extensión Gmail (necesario para el ingreso a Google Meet y acceso a materiales en Drive).

NOTAS IMPORTANTES PARA EL POSTULANTE (Avisos de Gestión)
⚠️ Aviso para usuarios de Mac (Apple): Power BI Desktop no es compatible nativamente con macOS. Los usuarios de Mac deberán contar con una partición de Windows (vía Boot Camp) o un software de virtualización (como Parallels o VMWare) bajo su propia responsabilidad técnica.

• Requisito de Windows: El software no funciona en Tablets (iPad/Android) ni en Chromebooks.
• Permisos de Instalación: Si el alumno utiliza una computadora de su empresa, debe asegurarse de tener permisos de administrador para instalar software antes de iniciar el curso.
• Conexión a Internet: Se recomienda una conexión estable (mínimo 10 Mbps) para soportar la videoconferencia en Google Meet y la descarga de datasets simultáneamente.

Creditaje

02 créditos.

Duración

06 días.

Calendario

Inversión

• Precio: S/ 450.00.
• Pronto pago hasta el 25 de mayo: S/ 420.00.
• Descuentos:
  • 5% de descuento corporativo (2 personas).
  • 10% de descuento corporativo (3 personas).
  • 20% de descuento para alumnos y exalumnos UCSP.
• Cierre de inscripción: 05 de junio del 2026.

Certificación

Certificado virtual otorgado por formación continua de la Escuela de Postgrado y el Departamento de Ciencias Económicas y Empresariales.

Organiza