Si estás familiarizado con el análisis de datos, entonces te has topado con la visualización de datos. Es una parte clave del análisis de datos. Si piensas estudiar un diplomado en Data Science, es importante que sepas este tema. En el siguiente artículo, te mostramos qué es la visualización de datos, cuál es su importancia y cómo se utiliza.
Es la representación de información en un gráfico, cuadro u otro formato visual. Comunica las relaciones de los datos con las imágenes. Esto es importante porque permite que las tendencias y los patrones se vean más fácilmente. Además, con el auge del big data entre nosotros, necesitamos interpretar lotes de datos cada vez más grandes.
Gracias al machine learning, es más fácil realizar análisis predictivos, que luego pueden servir como visualizaciones útiles. Pero, la visualización de datos no solo es importante para los científicos y analistas de información, es necesario comprenderla en cualquier carrera. No importa si trabajas en finanzas, marketing, tecnología, diseño, etc., igual necesitas visualizar datos.
Es necesaria porque un resumen visual de la información facilita la identificación de patrones y tendencias en lugar de mirar a través de miles de filas en una hoja de cálculo. Esta es la forma en que funciona el cerebro humano.
El propósito del análisis de datos es obtener información; por consiguiente, los datos son mucho más valiosos cuando se representan. Incluso si un analista de información puede extraer conocimientos de los datos sin visualizarlos, será más difícil comunicar el significado sin que recurra a una representación de ellos. Los cuadros y gráficos facilitan la comunicación de los resultados, aún si puedes identificar los patrones sin ellos.
En las escuelas de negocios, a los estudiantes a menudo se les enseña la importancia de presentar los hallazgos de los datos a través de su visualización. Sin una representación visual de la información, la audiencia puede tener dificultades para comprender el verdadero significado de los hallazgos.
Por ejemplo, mencionarle cifras a tu jefe no le dirá por qué debería preocuparse por los datos, pero mostrarle un gráfico de cuánto dinero podría ahorrarle o generarle la información seguramente llamará su atención.
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A continuación, te presentamos algunas de las formas más comunes en que se usa la visualización de datos:
Este es quizás el uso más básico y común de la visualización de datos, pero eso no significa que no sea valioso. La razón por la que es el más común es porque la mayoría de los datos tienen un elemento de tiempo involucrado. Por lo tanto, el primer paso en muchos análisis de datos es ver cómo evolucionan a lo largo del tiempo.
La frecuencia también es un uso bastante básico de la visualización de datos porque se relaciona al análisis de información en un periodo de tiempo. Si se requiere tiempo, es lógico que determines la frecuencia con la que suceden los eventos relevantes a lo largo de los años.
La identificación de correlaciones es un uso extremadamente valioso de la visualización de datos. Es muy difícil determinar la relación entre dos variables sin su representación. Este es un gran ejemplo del valor de la visualización de datos en el análisis de los mismos.
Un ejemplo de cómo examinar una red con la visualización de datos se puede evidenciar en la investigación de mercado. Los profesionales del marketing necesitan saber a qué público dirigirse con su mensaje, por lo que analizan todo el mercado para identificar grupos de interés, puentes entre los grupos, personas influyentes dentro de los grupos y valores atípicos.
Al planificar un cronograma o una línea de tiempo para un proyecto complejo, las cosas pueden volverse confusas. Un diagrama de Gantt resuelve ese problema al ilustrar claramente cada tarea dentro del proyecto y cuánto tiempo llevará completarla.
La determinación de métricas complejas, como el valor y el riesgo, requiere que se tengan en cuenta muchas variables diferentes, lo que hace que sea casi imposible percibirlas con precisión a través de una hoja de cálculo simple. Sin embargo, con ayuda de la visualización de datos puede ser tan simple como codificar por colores una fórmula para mostrar qué oportunidades son valiosas y cuáles arriesgadas.
Hasta aquí, te hemos mostrado en qué consiste la visualización de datos. Sin duda, se trata de un aporte crucial para el análisis de datos. Sin él, se puede perder información y mensajes importantes. ¡Esperamos que esta información te haya resultado interesante!
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