Diplomados

Diplomado en Redes, Automatización y Control de Procesos

Fecha
09 de Diciembre del 2021
Modalidad
Virtual
Tipo
Diplomados
Duración
24 semanas
Lugar
Plataforma Google Meet y Blackboard
Departamento
Departamento de Ingeniería Eléctrica Y Electrónica
Fecha
09 de Diciembre del 2021
Modalidad
Virtual
Tipo
Diplomados
Duración
24 semanas
Lugar
Plataforma Google Meet y Blackboard
Departamento
Departamento de Ingeniería Eléctrica Y Electrónica
  • Presentación
  • Plan de Estudios
  • Docentes
  • Calendario
  • Inversión
  • Certificación
  • Admisión

Introducción

Presentación

El Diplomado en Redes, Automatización y Control de Procesos – DRACp, es una propuesta del Foco Estratégico de Postgrado del Departamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica de la Universidad Católica San Pablo – UCSP. Mediante este diplomado, se pretende formar profesionales – provenientes de las áreas de ingeniería electrónica, eléctrica, mecánica, mecatrónica, industrial, química, sistemas, telecomunicaciones y afines -, con conocimientos de tecnología de control, automatización y redes de procesos industriales. Basado en estudios del Foro Económico Mundial, CONCYTEC y la Agenda de Innovación de Arequipa se concluyó que las principales actividades del Perú y de la región Arequipa se concentraran en la Minería y la Agricultura Industrial, al mismo tiempo, se determinó que para el desarrollo sostenido de estas áreas, es de vital importancia contar con profesionales con conocimientos de tecnologías como las comunicaciones 5G, industria 4.0, internet de las cosas, automatización, robótica e inteligencia artificial. En ese sentido el DRACp cubrirá gran parte de estos conocimientos demandados, pues por la naturaleza transversal de la tecnología de redes, automatización y control de procesos, los conocimientos avanzados de los mismos serán de gran relevancia para los profesionales inscritos en el diplomado.

Objetivos

El objetivo del presente diplomado es formar profesionales con capacidad de entender la sinergia de los diversos dispositivos, configuraciones y operaciones de comunicaciones, automatización y control de procesos, así como diseñar e implementar sistemas de automatización industrial basadas en técnicas de control avanzado haciendo uso de redes industriales.

Sus objetivos específicos son:

  • Conocer principios y elementos de instrumentación (sensores y actuadores), programación (controladores lógicos programables – PLC) así como su representación (diagramas P&ID).
  • Conocer automatismos más usuales en la automatización y control de procesos interactuando con sensores y actuadores.
  • Conocer la naturaleza de los procesos, representación (modelamiento e identificación) de procesos y perturbaciones, así como topologías de control de procesos.
  • Conocer principios, sintonización y programación de controladores elementales, básicos y avanzados (control ON/OFF, PI, PID).
  • Conocer los principios y filosofía de sistemas de control inteligente basado en lógica borrosa, redes neuronales, agentes especialistas y algoritmos genéticos.
  • Conocer las consideraciones, normas, topologías y herramientas de diseño de sistemas de supervisión de control y automatización.
  • Conocer simular y programar redes de controladores de procesos basados en OPC, Internet. HART y MODBUS.

Dirigido a

El postulante debe poseer el diploma de bachiller en Ingeniería Electrónica, Industrial, Mecánica, Eléctrica, Mecatrónica, Química, Sistemas, Ciencia de la Computación, Física, Química, o carreras afines.

Metodología

Las clases serán virtuales y con acceso remoto al Laboratorio de Control, Automatización y Robótica, así como a servicios de biblioteca digital. El contenido del diplomado será impartido mediante 09 módulos con una duración de 336 horas teóricas y 96 horas de trabajo autónomo y tendrá una duración total de 24 semanas. Cada módulo tiene una duración que de 02 a 04 semanas distribuidos de acuerdo al contenido que se impartirá. Los horarios por semana están distribuidos de la siguiente manera: jueves de 18:30 a 21:30, viernes de 18:30 a 21:30, sábado de 15:00 a 19:30 h y domingo de 08:00 a 11:00 h.

Creditaje

24 créditos académicos.

Plan de Estudios

Plan de estudios

  1. Instrumentación industrial con PLC.
  2. Instrumentación digital.
  3. Automatización basada en PLC.
  4. Modelamiento y análisis de procesos.
  5. Estrategias de control para automatización.
  6. Automatización y control de procesos.
  7. Inteligencia artificial para control automático.
  8. Sistemas de supervisión industrial.
  9. Redes y comunicaciones industriales.

Docentes

Plana docente

Eber Huanca Cayo

Ingeniero Electrónico formado en la Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa, alcanzó el grado de Magister y Doctor en Sistemas Mecatrónicos (Universidad de Brasilia, Brasil). Su área de conocimiento se centra en: Modelación, Control y Simulación de Sistemas Dinámicos y Sistemas Embebidos, Instrumentación, Automatización Industrial e Inteligencia Artificial. Realizó investigaciones en modelación, control y monitoreo de transferencia de calor y masa en procesos de soldadura para la evaluación de la calidad y desarrolló proyectos de automatización de procesos de soldadura orbital robotizada MIG-MAG / TIG (soldadura de tubos), y sistemas aeroespaciales.


Edwin Javier Villalba Cabrera

Maestría en la Universidad Nacional de San Agustín en Automatización e Instrumentación (2011- 2013), Ingeniero Electrónico de formación (2003-2007), Estudios en Electrotecnia Industrial (1996-1999). Empresario en el ámbito de proyectos de Ingeniería, Automatización con DCS, Redes Industriales, docente de la UCSM en la actualidad, con más de 8 años de experiencia en docencia en el Área de sistemas de DCS, Redes Industriales, Control de procesos en TECSUP, Expositor en el Workshop DELTAV CONTROL SYSTEM DE EMERSON PROCESS MANAGEMENT, Instructor de DCS DeltaV para Southern, Instructor de Redes Industriales para SMCV, Especialista en Foundation FieldBus, Hart, Devicenet, con experiencia laboral en Megaproyecto GAS DE CAMISEA en el área de Instrumentación Industrial, Protocolos Industriales, Sistema Scada, Experiencia en el Área de Mantenimiento Eléctrico e Instrumentación en Mineras como Southern Ilo, Southern Cuajone, CIA Minera Ares, Cementos Yura, EGASA, Luz del Sur, Con experiencia de manejo Normas como IEC 61131, IEC 1082, ISA 5.1.


Nilton Anchayhua Arestegui,

Ingeniero Mecatrónico formado en la Universidad Nacional de Ingeniería, con Maestría en Automatización y Robótica (Pontificia Universidad Católica de Rio de Janeiro, Brasil), certificación en fabricación digital en el FabAcademy del Massachusetts Institute of Technology (MIT), capacitación en KUKA Robotics (Augsburg – Alemania) y fabricación y operación en CNC EMCO (Salzburg – Austria), Técnico de la Fuerza Aérea Colombiana en mantenimiento de Equipos electrónicos de aeronaves de combate, con amplia experiencia en capacitación en la industria, minería y pregrado enfocado a proyectos de automatización de sistemas de control distribuido con Siemens, instrumentación, mantenimiento y operación de máquinas CNC, sistemas oleo-hidráulicos y neumáticos, Diseño de prototipos basado en fabricación digital, Especialización en metodologías ágiles (Design Thinking, Scrum, 6 sombreros y business model canvas), experiencia en uso de metodologías activas de aprendizaje y uso de TIC&#39 para la Enseñanza basado en competencias con un enfoque socioformativo.


Edmundo Oswaldo Moreno Arevalo

Ingeniero Electrónico con especialidad en Automatización y Control por la Universidad Católica de Santa María de Arequipa (2014). Magister en Ciencias en Ingeniería Electrónica con mención en Automatización e Instrumentación por la Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa (2019). Cuenta con tres diplomados en automatización industrial, sistemas de control distribuido y gestión de proyectos de automatización por Tecsup (2015). Ingeniero de campo desde el 2012 supervisando y desarrollando proyectos de eficiencia energética en la especialidad de electricidad y electrónica aplicados a plantas industriales de la región como: Industrias San Miguel del Sur (Kola Real), Backus, Socosani, Inka Tops, UCSM, UCSP, Universidad la Salle. Docente a tiempo completo en el área de Electricidad y Electrónica en TECSUP (2014-2020).


Miguel Ángel León Mozo

Bachiller en Ingeniería de Sistemas – UCSM. Magíster en Ingeniería Mecánica – PUC-RIO, en el área de PETRÓLEO Y ENERGÍA, con especialización en Motores de Combustión; con título profesional técnico de Computación e Informática – IPSIPRODA. Especialización en administración, análisis, diseño y programación de sistemas de información y manejo de sistemas de inteligencia artificial Computacional (Redes Neuronales y Algoritmos Genéticos).


Juan Jose Choquehuanca Zevallos

Bachiller Egresado de la Universidad Nacional de San Agustín, con estudios de Maestría y actualmente cursando estudios de Doctorado en la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M), en donde viene desarrollando sus investigaciones sobre algoritmos de “Active Learning” y «Deep Learning» en problemas de detección de anomalías en series temporales; junto a ello, ha participado en distintos congresos del área. Además, las actividades de investigativas, ha desarrollado actividades académicas como docente en varias asignaturas del campo de las telecomunicaciones, procesado de la señal y aprendizaje máquina en la Universidad Católica San Pablo y la UC3M.


Cesar Valdivia Cuentas

Ingeniero Electrónico, con más de 10 años de desempeño laboral en áreas de mantenimiento, soporte técnico en empresas de telecomunicaciones y capacitación In house en compañías mineras en el área de Control, Automatización y Telecomunicaciones. También posee una amplia experiencia como docente universitario y asesor de proyectos de desarrollo tecnológico e investigación en control y automatización de procesos.


José Chávez Salinas

MBA de la Universidad ESAN e Ingeniero Electrónico por la Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa. Doce años de experiencia en la gerencia de empresa de servicio de la industria minera en proyectos de Automatización y Control. Desde 2011 profesor en la Universidad Católica San Pablo dictando, entre otros,, cursos de control, automatización y comunicaciones industriales en las en las escuelas profesionales de Ingeniería Electrónica e Ingeniería Industrial.


Angela Michelle Rendon Garcia

Ingeniera Electrónica formada en la Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa y realicé mis estudios de Maestría en Sistemas Embebidos en l’ESIEE – Francia. Actualmente soy estudiante de doctora en Ingeniería Mecatrónica.


Josue Manuel Pareja Contreras

Ingeniero Electrónico y de Telecomunicaciones por la Universidad Católica San Pablo. Experto en Procesamiento de Señales Digitales. Diseñador de Sistemas en 3D y prototipaje de PCB, candidato a magister en Tecnología Espacial de Micro satélites BUAA – China.

*La Escuela de Postgrado UCSP podrá realizar cambios en la plana docente designada al dictado de los respectivos cursos al tratarse de casos fortuitos o de fuerza mayor.

Calendario

Calendario

Fecha de inicio 09 de Diciembre de 2021
Fecha de fin 12 de Junio de 2022
Duración 24 semanas
Horas académicas 336 horas teóricas y 96 horas de trabajo autónomo
Horario  Sesiones síncronas de teoría semanales:

  • Jueves de 18:30 a 21:30 h
  • Viernes de 18:30 a 21:30 h
  • Sábado de 15:00 a 19:30 h

Sesiones de trabajo autónomo semanales:

  • Domingo de 08:00 a 11:00 h
Lugar Plataforma Virtual: Google Meet y BlackBoard

*La Escuela de Postgrado UCSP se reserva el derecho de cancelar o postergar el programa si no alcanza el mínimo de alumnos matriculados hasta 7 (siete) días hábiles anteriores a la fecha indicada para el inicio del programa.

Inversión

Inversión

Pronto pago: S/ 5 600.00 hasta el 26 de noviembre 2021.

Regular (pagadero en partes): S/ 6 428.00

  • Cuota inicial de S/ 1 100.00
  • 6 cuotas de S/ 888.00

Corporativo Comunidad UCSP/CIP (pagadero en partes): S/ 5 900.00

  • Cuota inicial de S/ 1 100.00
  • 6 cuotas de S/ 800.00

* Para ver las orientaciones para devolución de pagos darle clic aquí.
* Aceptamos pagos con todas las tarjetas.
* Los descuentos no son acumulables.
* Los descuentos a la comunidad UCSP, antiguos alumnos y corporativo no aplica en pronto pago.

Certificación

Certificación

Diploma de Postgrado en Redes, Automatización y Control de Procesos.

Organiza

Admisión

Requisitos de admisión

INSCRIPCIÓN:

  • Ficha de inscripción correctamente llenada.
  • Copia simple de DNI en caso de ser peruano.
  • Copia simple del carné de extranjería o pasaporte en caso de ser extranjero.
  • Reporte SUNEDU, en caso de no contar con el reporte, copia legalizada del diploma de bachiller, para peruanos.
  • Copia legalizada del diploma de bachiller con la Apostilla de la Haya o la legalización por el Ministerio de Relaciones Exteriores, para extranjeros.

MATRÍCULA:

  • Compromiso de honor firmado.
  • Contrato de prestación de servicios educativos firmado.

*La información que el postulante ingrese en la inscripción es su responsabilidad, la UCSP presume su veracidad.
*Se considera apto para matrícula al postulante que cumpla con todos los requisitos de admisión.
*Si el postulante realiza el pago con anterioridad al proceso de admisión y se comprueba el no cumplimiento de algún requisito de admisión, no se considerará la matrícula.
*Revisa el Reglamento de estudiante de Postgrado (https://ucsp.edu.pe/transparencia/reglamento-de-estudiantes-de-la-escuela-de-postgrado).

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