Cursos y Programas Especializados

Transformación de Datos y DAX con Power BI

Fecha
21 de Octubre del 2021
Modalidad
Virtual
Tipo
Cursos y Programas Especializados
Duración
5 días
Lugar
Plataforma Blackboard
Departamento
Departamento de Ciencias Económicas y Empresariales
Fecha
21 de Octubre del 2021
Modalidad
Virtual
Tipo
Cursos y Programas Especializados
Duración
5 días
Lugar
Plataforma Blackboard
Departamento
Departamento de Ciencias Económicas y Empresariales

Presentación

Actualmente, las empresas necesitan el análisis de datos más que nunca. En esta ruta de aprendizaje, los participantes estarán en la capacidad de conectarse a una amplia variedad de orígenes de datos, a diseñar un modelo de datos intuitivo, de alto rendimiento y fácil de mantener. Los participantes podrán usar el lenguaje DAX para crear medidas para convertirlos en información útil de la empresa que le ayude a la toma de decisiones empresariales.

Objetivos

  • Conocer a profundidad Power Query para Power BI.
  • Conocer el lenguaje M Power Query para Power BI.
  • Manejar las funciones DAX y el contexto que lo envuelve.
  • Crear medidas usando variables para mejorar las fórmulas DAX.
  • Uso de Power Automate para crear alertas.

Dirigido a

  • Gerentes, ejecutivos, analistas y usuarios de negocio y TI con conocimientos de análisis de datos con Excel y tratamiento de tablas.
  • Profesionales, egresados y estudiantes interesados en gestionar herramientas para el análisis de datos (inteligencia de negocios).
  • Público en general con conocimiento en excel intermedio y manejo de tablas dinámicas.

Contenido

Fundamentos de Power Query

  • ¿Qué es Power Query?
  • Proceso ETL.
  • El editor de Power Query.

Conectarse a un archivo plano, Web y base de datos

  • Cargando datos desde una carpeta:
    • Anulación de dinamización (Unpivot).
    • Columna dinámica (Pivot).
    • Transposición.
    • Tablas apiladas.
    • Tablas abultadas.
  • Agregando columnas:
    • Columnas a partir de los ejemplos.
    • Columna de Índice.
    • Columna condicional.
    • Columna personalizada.
    • Agrupar por.
  • Combinando consultas:
    • Externa izquierda.
    • Externa derecha.
    • Externa completa.
    • Anti izquierda, anti derecha.
    • Coincidencia difusa.

Lenguaje M

  • Lógica del lenguaje M:
    • Identificadores, expresiones y bloques.
  • Valores Primitivos:
    • Funciones numéricas.
    • Funciones de texto.
    • Funciones de fecha.
    • Funciones de fecha y hora.
    • Funciones de hora.

Valores estructurado y casos de aplicación

  • Creación de listas estáticas.
  • Creación de listas dinámicas.
  • Funciones de lista.
  • Aplicación de valores lista.

CALCULATE y Modificación de Contexto

  • Naturaleza real del contexto de filtro.
  • Inyección de nuevos filtros.
  • Modificación del contexto de filtro.
  • Función CALCULATE y sus sintaxis.
  • Sobreescritura de filtros.
  • Remover filtros (ALL).
  • Modificadores de filtros y tipos de argumentos (USERELATIONSHIP, CROSSJOIN).
  • Transición de contextos.
  • Evitar sobreescritura, coexistencia de filtros (KEEPFILLTERS).
  • Casos simulados:
    • Adición de datos de una tabla a otra sin relación entre ellas.
    • Análisis de la evolución de las ventas con una ventana de 14 días.
    • Cálculo de la anterior fecha de compra para cada compra de cada cliente.
    • Cálculo de las ventas previas a una fecha dada.
    • Creación de una gráfica controlando su contenido con una segmentación.
    • DAX para mejorar el objeto visual Matrix.

Utilice variables para mejorar sus fórmulas DAX

  • Definición de una medida.
  • Creación de una columna calculada.
  • Uso de tablas virtuales:
    • CROSSJOIN.
    • UNION.
    • EXCEPT.
    • INTERSECT.
  • Casos simulados:
    • Cálculo de clientes recurrentes.
    • Cálculo de clientes que nunca realizaron un pedido.
    • Calculo que no me compraron año consultado, pero si el año anterior.

Use Power Automate para integrar Power BI

  • Power Automate para Power BI:
    • ¿Cómo funciona power automate?
    • Integre las alertas de datos de Power BI con Power Automate.

Expositor

Ing. Johnny Martin Pacheco Contreras

Ingeniero Industrial egresado de la Universidad Nacional de Ingeniería y especializado en Finanzas Corporativas por la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas.

Actualmente se desempeña como especialista comercial en SEDAPAL. Ha desempeñado funciones en las empresas de Telefónica y Repsol como analista en el área Comercial, Post-Venta, Cobranzas y Riesgos. Es consultor e instructor de la empresa EXCEL 2WIN – JPCVirtual, dedicada a brindar servicios de consultoría en automatización de procesos administrativas y capacitaciones corporativas.

De manera independiente ha desarrollado aplicaciones “VBA for Excel” para importantes empresas del sector papelero, legal y textil. Docente de pregrado en la Universidad Nacional de Ingeniería en el curso de planeamiento y control de la producción.

Instructor de cursos de Business Intelligence con MS Excel y MS Power BI y MS Excel Avanzado para Negocios: Reportes con Macros en VBA en la universidad ESAN. Autor de los libros: Gestión Financiera con Excel, Gestión de Cobranzas con Excel, Ofimática aplicada a la Gestión de Negocios, Contabilidad Financiera con Excel, Análisis de estados financieros con Excel, Gestión de datos con gráficos y tabla dinámica con Excel, Excel for Master, Aprendiendo paso a paso Excel 2016, Excel para los negocios y Business Intelligence con Excel y Power BI.

Metodología

Teórico – práctico.

Requisitos de admisión

Sistema operativo compatible

  • Windows 10; Windows Server 2012 R2; Windows Server 2012; Windows 8; Windows 8.1; Windows Server 2016; Windows Server 2019.
  • Microsoft Power BI Desktop requiere Internet Explorer 10 o superior.
  • Microsoft Power BI Desktop está disponible para plataformas de 32 bits (x86) y 64 bits (x64).

Duración

05 días.

Calendario

Inicio 21 de octubre del 2021
Fin 04 de noviembre de 2021
Horario Martes y jueves de 19:00 a 22:00 h
Horas académicas 20 horas académicas
Lugar Plataforma Blackboard

Inversión

  • Inversión: S/ 350.00
  • Descuentos:
    • 5% de descuento corporativo (2 personas).
    • 10% de descuento corporativo (3 personas).
    • 20% de descuento para alumnos y exalumnos UCSP.
  • Cierre de inscripción: 20 de octubre.

Organiza

Departamento de Ciencias Económicas y Empresariales

Recomendaciones

  1. Contar con PC o Laptop
  2. Cámara web (interna o externa) con mínimo de 720p de resolución
  3. Micrófono (interno o externo)
  4. Acceso a internet – la velocidad recomendada es de 4 Mbps para descarga y 1 Mbps para subida o superior
  5. Navegador Google Chrome o Firefox actualizado

Normas para el buen desempeño de los participantes

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